英国东谈主工智能 ( AI ) 软件提供商 Monolith 已被 NIO 选中，配合开发该公司电动汽车电板中的 AI 运行卓绝检测。NIO 的电板更换技巧为发现电板在本质全国中的平素使用情况提供了独到的契机。它将使用 Monolith 的卓绝检测器 AI 软件来监控现场生成的数据的性能。这些学习将为相比测试台限制奠定基础，并将集成到进一步的考据行动中。借助卓绝检测器，NIO 和 Monolith 工程师不错凭据复杂的系统干系往常所未有的速率识别跨渠谈限制中的卓绝。

蔚来欧洲电板系统淡雅东谈主 Frank Kindermann 暗示："蔚来与 Monolith 的配合体现了咱们死力于提供优质用户体验的欢跃。咱们在欧洲五个主要商场中的 98% 用户遴荐电板即劳动 ( BaaS ) 。BaaS 允许欧洲的蔚来用户凭据需要天真地充电或更换电板，从而提升便利性和资本效益。

通过将咱们在电板性能方面的专科学问与 Monolith 先进的实验室智商汇聚合，咱们在电板监控方面开拓了新的表率，确保了无与伦比的成果，并加强了 NIO 对立异和质地的奉献精神。"

借助 Monolith 自学习算法，当今不错快速高效地发现电板测试数据卓绝。它通过自动查验原始测试数据来查找数百个测试通谈中的潜在诞妄或卓绝。

Monolith 首席实施官兼首创东谈主 Richard Ahlfeld 博士补充谈：" Monolith 的深度学习算法不错自动检测电板问题，举例自披发电和热失控，从而更容易快速分析复杂的真确数据。此功能不仅神圣时刻和资源，还提升了电板安全性。四肢软件界说汽车的疏浚者，NIO 是专揽这项先进技巧的理思配合股伴，鼓动电板性能和安全性的立异。"

除了自动查验测试数据外，Monolith AI 平台还包含独到的先进算法，可减少在通盘这个词贪图周期内收效开发具有高度复杂、难以贬责的物理款式的居品所需的物理测试时刻和模拟量。该 AI 软件使用贵重且未必有限的工程测试数据进行即时权衡，使工程师好像笃定需要优化和开发的限度，而无需进行大批近似且耗时的物理测试。